जनवरी 2026 की ताज़ा रिपोर्ट्स के अनुसार, शुरुआती स्तर की नौकरियों (एंट्री-लेवल जॉब्स) में लगभग 29% की भारी गिरावट दर्ज की गई है। यह आंकड़ा उन युवाओं और फ्रेशर्स के लिए बड़ी चिंता का विषय है जो अपनी पढ़ाई पूरी कर करियर की शुरुआत करने की कोशिश कर रहे हैं। रैंडस्टैड के विश्लेषण के अनुसार, जनवरी 2024 से शुरुआती स्तर की नौकरियों में वैश्विक स्तर पर 29% की कमी आई है, जो अब एक स्थायी ढांचागत समस्या बनती जा रही है।
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IT सेक्टर में सुस्ती
भारत की शीर्ष पांच IT कंपनियों (TCS, Infosys, Wipro, HCLTech और Tech Mahindra) ने वित्त वर्ष 2025-26 के पहले नौ महीनों में केवल 17 नेट कर्मचारियों को जोड़ा है, जबकि पिछले साल इसी अवधि में यह संख्या 17,700 से अधिक थी। यह आंकड़ा दिखाता है कि IT सेक्टर में नई भर्तियों में भारी सुस्ती आई है।
शहरों पर प्रभाव
बड़े मेट्रो शहरों में नौकरियों के अवसरों में कमी देखी गई है। विशेष रूप से दिल्ली, मुंबई और बेंगलुरु जैसे शहरों में नई भर्तियों में लगभग 29% की गिरावट आई है। यह संकेत देता है कि युवाओं के लिए शहरों में नौकरी पाना अब और मुश्किल हो गया है।
इंजीनियरिंग और इंफ्रास्ट्रक्चर सेक्टर
इंजीनियरिंग और इंफ्रास्ट्रक्चर सेक्टर में भी नियुक्तियों में 29% की कमी देखी गई है, जबकि मैन्युफैक्चरिंग सेक्टर में यह गिरावट 37% तक पहुंच गई है। यह दिखाता है कि न केवल IT सेक्टर, बल्कि अन्य उद्योगों में भी शुरुआती स्तर की नौकरियों में भारी कमी है।
संकट की वजह
विशेषज्ञ इस गिरावट का मुख्य कारण आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) का बढ़ता प्रभाव, वैश्विक आर्थिक अनिश्चितता और कंपनियों द्वारा खर्चों में कटौती (Cost-cutting) को मान रहे हैं। इसके विपरीत, मिड-सीनियर लेवल और AI/ML जैसे विशेषज्ञ क्षेत्रों में मांग अभी भी बनी हुई है। नौकरी चाहने वालों को अब पारंपरिक डिग्री के बजाय क्लाउड कंप्यूटिंग, डेटा साइंस और साइबर सिक्योरिटी जैसे आधुनिक कौशलों पर ध्यान देने की सलाह दी जा रही है।
AI और डेटा साइंस में स्किल्स
AI और डेटा साइंस के क्षेत्र में कौन से स्किल्स आपको इस मंदी से बचने में मदद कर सकते हैं? इन क्षेत्रों में निम्न स्किल्स विशेष रूप से महत्वपूर्ण हैं:
- प्रोग्रामिंग भाषाएं: Python, R, Java, C++
- डेटा एनालिटिक्स: SQL, Excel, Tableau, Power BI
- मशीन लर्निंग: Supervised और Unsupervised Learning, Deep Learning, Neural Networks
- डेटा साइंस टूल्स: Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, Keras
- क्लाउड कंप्यूटिंग: AWS, Azure, Google Cloud
- साइबर सिक्योरिटी: Network Security, Cryptography, Ethical Hacking
इन स्किल्स पर ध्यान देकर युवा इस मंदी से बच सकते हैं और भविष्य में अच्छी नौकरियां प्राप्त कर सकते हैं।
